9月16日，2025騰訊全球數字生態大會在深圳舉行。面向汽車行業，騰訊發布TAI 6.0智能座艙系統和全域智能化升級方案，為汽車產業提供智能化轉型的基礎設施，提升車企在研發、生產、營銷、運營等全場景的效率。此外，騰訊還憑借在大數據、仿真等領域的技術優勢，展示了為具身智能產業打造的全鏈路工具。

　　騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示，當前汽車企業普遍面臨“增收不增利”的困境。在激烈的市場競爭中，汽車產業將進入“快魚吃慢魚”的效率競爭模式，技術創新能力決定了車企進化的速度，提效成為每個車企都在關注的重點。對此，騰訊始終堅持數字化助手的定位，不斷夯實云、圖、AI等基礎設施，以“車云一體”戰略，為汽車和出行科技企業，提供好用的AI工具，助力企業提升運營管理效率，提高市場競爭力。

　　　　騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平

　　目前，騰訊已經與100家車企、出行科技公司展開合作，九成車企選擇騰訊云，有30多家使用了騰訊的海外云服務，騰訊的智能座艙產品在60多個汽車品牌、超過1600萬車輛中應用。騰訊也與長安、廣汽、上汽等40多家車企在AI領域展開合作，為超過20家車企及Tier 1提供智能駕駛云圖服務。

　   打通騰訊生態，發布TAI 6.0智能座艙全場景AI智能體

       當前，汽車行業產品同質化競爭進入白熱階段，以AI驅動的智能座艙，正成為汽車企業差異化競爭的關鍵領域和全新的價值增長點。騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹表示，真正的智能是要能夠深入理解、高效滿足真實場景下的用戶需求。對此，騰訊發布智能座艙解決方案TAI 6.0，打造五大核心智能體，助力車企讓車成為用戶“貼心的助理”與“聰明的領航員”。

　　　　騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹

　　TAI 6.0的核心突破在于“端云一體”的新一代座艙大模型矩陣與AI Agent架構。在端側基于混元深度定制的LLM ，推理速度提升81%，并在長上下文窗口中，實現對車身傳感器信號理解的準確率超97.5%。

　　TAI 6.0構建的AI Agent架構具備多、快、準、可擴充、易接入等優勢，可實現場景與意圖的精準理解，并通過自研端云模型協同策略，達成快速響應，意圖理解時延小于500毫秒、準確率超95%。AI Agent架構支持微信小程序、LBS、聯網搜索等豐富信源擴展和騰訊生態能力，車企與第三方可通過標準化接口輕量接入智能體開發。

　　圍繞出行全場景，TAI 6.0推出五大智能體，打造“車即伙伴”的出行體驗。

　　通過本地生活智能體，用戶可實現自然語言交互，無縫連接車外生活服務，例如智能體可基于用戶偏好，主動推薦餐廳優惠信息，也能實現“邊聊邊問”的擬人化服務體驗，支持下單、支付全流程操作。

　　全能陪伴智能體“隨行Chat”聚焦車內情感陪伴需求，提供包括兒童故事陪伴、專業知識交流及娛樂八卦互動等多角色在內的聊天服務。

　　出行探索智能體“哪兒值得去”推出場景化出行服務，可主動發現沿途興趣點，智能生成順路打卡路線，并提供目的地講解、提前購票等服務。

　　隨行互連功能打破車機與手機的服務邊界，依托小程序生態，實現一鍵連接、內容流轉與多用戶協同控制，支持音樂、文章等多種內容類型無縫車機同步，提升多人出行場景的參與感與便利性。

　　此外，騰訊全新發布的騰訊地圖車機版9.0升級為AI地圖導航智能體，實現AI 指路、AI服務、AI陪伴等更人性化的產品體驗，給用戶帶來全新的導航體驗。

　　汽車行業全域智能化方案升級，助力車企全域智能化提效

　　當前，AI正驅動汽車行業進入全域智能升級新階段，汽車行業希望通過AI推動產品力與企業效能提升。騰訊智慧出行副總裁李博表示，騰訊從設計、研發、營銷等全流程環節，為車企打造完整好用的工具集，助力車企的全域智能化提效。

　　　　騰訊智慧出行副總裁李博

    在研發環節，騰訊首發“智能體開發平臺+ChatBI”方案。在規劃車型時，ChatBI一鍵接入企業多源數據庫，智能體開發平臺基于MCP能力聯網整合市場數據，并利用工作流快速生成多維規劃報告，解決數據對接難、分析周期長等痛點；在排查測試車型故障時，傳統模式下，工程師需要手動翻閱大量資料，現在依托AI提供的多智能體協同能力，工程師的查詢效率可提升90%。

　　在銷售環節，騰訊推出“線索-銷售全鏈AI中臺”，整合AI主播、智能線索分派與AI銷售助手等應用，推動汽車銷售全流程提效。AI銷售助手支持秒級決策、全局洞察與場景感知等能力，成為銷售人員的專屬AI協銷官，動態提供話術建議與策略支持，實現轉化率與人效雙提升。

　　為降低AI應用門檻，騰訊推出智能體開發平臺3.0，結合企業專屬數據，助力企業更快更高效地搭建Agent、RAG、工作流等多種應用框架，快速高效部署符合個性化業務需求的大模型應用。目前騰訊已與汽車行業頭部公司共建30多個業務場景的AI應用，覆蓋研發、生產、營銷、辦公等領域，推動業務數據和業務流程重構，重塑企業價值流。

　　面對AI時代的數據處理挑戰，騰訊推出Data+AI一體化研發平臺，通過統一工具鏈與技術架構，將數據到AI的交付周期從數月縮短至數周，數據工程效率提升50%以上。

　　在安全領域，騰訊提供覆蓋AI全生命周期的安全解決方案，包括AI-SPM模型資產治理、AI代碼安全掃描及專門針對大模型的WAF防護能力，為車企AI應用提供全方位安全保障。

　　集合智能駕駛及具身智能技術優勢，發布面向具身智能研發場景工具鏈

　　從智能駕駛到具身智能，已經成為車企及出行科技公司的戰略方向。鐘翔平認為，汽車企業具備布局具身智能產業先天優勢，感知、決策、交互等自動駕駛領域基礎能力，與具身智能體的結合，能夠拓展出更加廣闊的應用場景。

　　基于騰訊自動駕駛實驗室及Robotics X實驗室積累的仿真、算法、大數據等能力，騰訊在大會上聯合文遠知行、黑芝麻、光輪智能等出行科技企業，發布面向具身智能研發場景的全鏈路解決方案。

　　面對具身智能數據管理存在的全局治理難、多模數據保存與處理難等問題，騰訊推出的智能數據平臺已實現EB級具身智能多模態數據的統一接入、治理與標注，解決數據碎片化管理難題。騰訊也與文遠知行聯合打造從數據采集到模型部署的全棧AI數據閉環解決方案，為具身智能提供精準、豐富的訓練數據支持。

　　此外，基于在自動駕駛領域積累的端云一體化閉環工具鏈，騰訊可以提供覆蓋“數據采集-標注-挖掘-模型訓練-仿真評測”全流程的具身智能研發能力。騰訊基于3DGS、時序建模等技術實現的仿真環境，支持L2-L4級自動駕駛算法訓練和VLA模型驗證，并可擴展至具身智能算法開發。

　　為了解決具身智能企業軟件層面的研發痛點，今年7月，騰訊Robotics X實驗室與福田實驗室聯合發布了具身智能開放平臺Tairos“鈦螺絲”，這是國內首個以模塊化的方式提供大模型、開發工具和數據服務的具身智能軟件平臺，通過SDK和API的方式面向機器人行業開放。截止到目前，Tairos已經與越疆科技、樂聚機器人、帕西尼感知科技、擎朗智能、眾擎機器人科技、宇樹科技等多家具身智能企業探索合作。

　　為驗證自動駕駛技術在具身智能領域的應用潛力，騰訊以“導盲機器人”為載體，構建多模態感知規劃、避障導航與交互能力，為四足機器狗、人行機器人等低速移動智能終端提供“無圖”導航解決方案。這一實踐表明，騰訊的技術積累，可廣泛應用于陪伴機器人、工業巡檢、農用機器人等具身智能場景。

　　　　騰訊智慧出行解決方案總經理費玉霞

　　騰訊智慧出行解決方案總經理費玉霞表示，騰訊不做具身智能硬件，專注為產業提供全棧研發工具鏈，致力于與合作伙伴共同推動具身智能場景落地與規模應用。